examen
 M1-MIF18 MapReduce - CNRS M1-MIF18 MapReduce - CNRS
examen corrigé big data


TD Map ReduceTD Map Reduce
TD Map Reduce. Ludovic Denoyer. 19 avril 2013. 1 Rappel de Cours / Map
Reduce. Question 1. Rappelez les principes de map-reduce ; quel intérêt `a une
telle méthode. Question 2 ... Question 4. Rappelez les principes de l'
implémentation de map-reduce sous MongoDB ... 3 Exercice Map-Reduce et TF-
IDF. Question 1.



 TD2 : algorithmique Map?Reduce - Campus de Metz TD2 : algorithmique Map?Reduce - Campus de Metz
tp corrigé big data


Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataCorrection de l'évaluation Introduction Pratique au Big Data
Les cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.



Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataCorrection de l'évaluation Introduction Pratique au Big Data
Les cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.



Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataCorrection de l'évaluation Introduction Pratique au Big Data
Les cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.



 Big Data, Hadoop, MapReduce, ... Big Data, Hadoop, MapReduce, ...
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