Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
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les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
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les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
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autorisés : trois ... (a) Les clients n'ayant pas de compte dans la même agence
que Liliane Bettencourt. (Tableau résultat ... Attention, la requête suivante, qui a l'
air innocente, fonctionne avec MySQL, mais pas avec Postgres ... Big Data, Hadoop, MapReduce, ...examen corrigé big data DSCG 5 - VuibertCORRIGÉ QCM. Certaines questions admettent plusieurs réponses. 1. Les finalités des entreprises correspondent : a/ à des objectifs précis et chiffrés. b/ à des ... Analyse de données en Python -- exercices - LaBRIhisto = histogram(data, 0, 20, 5) print(data) print(histo) print(np.sum([couple[1] for couple ... exploitables par la bibliothèque de machine learning de votre choix.
