Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
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autorisés : trois ... (a) Les clients n'ayant pas de compte dans la même agence
que Liliane Bettencourt. (Tableau résultat ... Attention, la requête suivante, qui a l'
air innocente, fonctionne avec MySQL, mais pas avec Postgres ... Module : Data Mining & Texte MiningModule : Data Mining & Texte Mining ... Semestre 2 / Année 2018/2019 / Feuille de TD N° 3. Corrigé des exercices 4-5-6-7-8. Exercice 4. Fouille de données massives - Big Data Mining - Université Lumière ...?tet le vecteur correct t. e(?t, t) = ||?t? t||p p. (2.8). 18 ... 1Des rappels sur ce sujet sont proposés plus loin. 19 ... Comme en Cours-TD-TP, on introduit les den-.
