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Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataCorrection de l'évaluation Introduction Pratique au Big Data
Les cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.



 Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Big Data et NoSQL - Orsys Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Big Data et NoSQL - Orsys
Le big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées, parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données ...


 Big Data Foundation, certification - Orsys Big Data Foundation, certification - Orsys
long de la formation au moyen de. QCM, mises en situation, travaux pratiques? Le participant complète également un test de positionnement en amont.


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Correction Examen Data Mining. 1. Le terme utilisé est ?Fouille de données?. 2. ??Data Warehouse? signifie entrepôt de données alors que ?Data Marts? signifie ...


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13 janv. 2017 ... Bases de Données (BD3) ? Corrigé de l'examen (durée : 3 heures). Documents
autorisés : trois ... (a) Les clients n'ayant pas de compte dans la même agence
que Liliane Bettencourt. (Tableau résultat ... Attention, la requête suivante, qui a l'
air innocente, fonctionne avec MySQL, mais pas avec Postgres ...



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MIF18 ? Gestion de données pour le Web. TD ? Map/Reduce en MongoDB. Algorithm 1 Word count (algorithmique). 1: class Mapper. 2: method Map(docid a? ...