Examen de rattrapage - Dr. Abdelhamid DjeffalExpliquer bri`evement le principe des opérations Roll-up, Drill-down, Slice et Dice sur les cubes. 3. Expliquer bri`evement le rôle de la table ... Examen - Site personnel du Dr. Abdelhamid DjeffalData warehousing & Data mining. 11 Mai 2017. 08:00-09:30, S3, S4. Examen. Questions de cours (6 pts : 2 + 2 + 2). 1. Citer trois ... Corrigé type. Questions de ... TD Business Intelligence BI LST IGI - cloudfront.netIl s'agit de modéliser l'entrepôt de donnée. Cette entreprise vend des produits
regroup correspond à un produit et un seul ; la ven de vente spécialisé dans le
produit. La sem l'année. L'ED doit pouvoir fournir le chiffre client, et vendeur,
ainsi que toutes les som. Les objets de l'ED sont les suivants : 1) produit,
caractérisé par ... Institut de la Communication Formations en Informatique et Statistiquehéma en étoile permettant de faire ces analyses. Identifiez clairemen trangères des tables de faits et de dimension; chaque table de dimension, ... Correction Examen Data Mining Matrice de confusion ModélisationExpliquer brièvement les critères cités ci-dessous du data warehouse. «Le data Warehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non. Correction Examen Data Mining Matrice de confusion ModélisationExpliquer brièvement les critères cités ci-dessous du data warehouse. «Le data Warehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non. Exercice 1 Exercice 2 Agence de voyages ... - ITFormationDatawarehouse. Travaux dirigés page 1. Exercice 1. On considère un entrepôt
de données permettant d'observer les ventes de produits d'une entreprise. Le
schéma ... Un groupe de cliniques traite des patients qui viennent passer des
examens. ... client a commencé à regarder l'émission depuis son début alors
début=0.Introduction aux data warehouses : la ... - Stéphane Crozat7 juin 2017 ... A. Data warehouses et bases de données décisionnelles...........................................
.3. 1. .... Un data warehouse (DW ) est une base de données construite par copie
et réorganisation de ...... un sujet d'analyse en particulier.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel. Cube OLAP, Conception d - Prof. Imade BENELALLAMObjectif de la série : Cube OLAP, Conception dimensionnelle et dimensionnement des entrepôts de données. Exercice 1 : Extensions OLAP pour SQL.
