examen
 Corrigé Corrigé
Correction Examen Data Mining. 1. Le terme utilisé est ?Fouille de données?. 2. ??Data Warehouse? signifie entrepôt de données alors que ?Data Marts? signifie ...


 Clustering Clustering
Correction


 Méthode des K-means - Lyon 2 Méthode des K-means - Lyon 2
Algorithme K-Means ? Méthode des centres mobiles. 3. Cas des variables actives qualitatives. 4. Fuzzy C-Means. 5. Classification de variables. 6. Conclusion.


 Méthode des K-means - Lyon 2 Méthode des K-means - Lyon 2
Algorithme K-Means ? Méthode des centres mobiles. 3. Cas des variables actives qualitatives. 4. Fuzzy C-Means. 5. Classification de variables. 6. Conclusion.


 Application de k-means Application de k-means
Algorithme K-Means ? Méthode des centres mobiles. 3. Cas des variables actives qualitatives. 4. Fuzzy C-Means. 5. Classification de variables. 6. Conclusion.


 : tdr1110 ????? Clustering ou classification avancée ????? : tdr1110 ????? Clustering ou classification avancée ?????
II-4 Algorithme kmeans ? ... un test portant sur un ou plusieurs attributs, produisant un sous-arbre de décision pour chaque résultat possible du test [05].


 ´Eléments de classification - Christophe Chesneau ´Eléments de classification - Christophe Chesneau
clustering td corrigé


 K-Means K-Means
algorithme k-means exemple