Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel. Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Big Data et NoSQL - OrsysLe big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées, parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données ... Hadoop / Big Data - tokidev.comData warehousing & Data mining ... (purple, large, stretch, adult) ... Donner le taux de reconnaissance de cet arbre sur la base de test ... Hadoop, développer des applications pour le Big Data - ORSYS ...qcm Fouille de données massives - Big Data Mining - Université Lumière ...Besse et al., Data Mining et Statistique, Journal de la Société Française de. Statistique, 142[1], 2001 ... Test (validation de la qualité des résultats). 7. ... Exercice. Deux méthodes de clustering ont conduit aux 2 partitions suivantes : ? Z1 = {1, 1 ... DSCG 5 - VuibertCORRIGÉ QCM. Certaines questions admettent plusieurs réponses. 1. Les finalités des entreprises correspondent : a/ à des objectifs précis et chiffrés. b/ à des ... DSCG 5 - VuibertCORRIGÉ QCM. Certaines questions admettent plusieurs réponses. 1. Les finalités des entreprises correspondent : a/ à des objectifs précis et chiffrés. b/ à des ...
