examen
TD15 Analyse Numérique et Optimisation O. Pantz Correction ...TD15 Analyse Numérique et Optimisation O. Pantz Correction ...
ainsi, l'algorithme du gradient `a pas fixe s'écrit un+1 = un ? µ(Aun ? b)=(I ? µA)
un + µb. Soit u = A?1b la solution du probl`eme de minimisation, un+1 ? u = (I ?
µA)un + µAu ? u = (I ? µA)(un ? u). Ainsi, un = (I ? µA)n(u0 ? u) + u. La matrice I ?
µA est diagonalisable, de valeurs propres 1 ? µ?1,..., 1 ? µ?n. La méthode est ...


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Exercices proposés (avec corrigés) : 117 (exemple), 118 (algorithme du gradient à pas optimal) et 119 (Jacobi et optimisation). Semaine 3 :.


Examen du 06/05/2019 Éléments de correction - 1 Problème Examen du 06/05/2019 Éléments de correction - 1 Problème
| Doit inclure :


Exercices sur le cours ?Optimisation et programmation dynamique? Exercices sur le cours ?Optimisation et programmation dynamique?
2. (difficile) Montrer que le probl`eme admet bien une solution ... On revisite ici la partie sur le contrôle optimal en temps discret et en horizon.


Travaux dirigés. 1 Optimisation & Analyse convexe Séance 6 Travaux dirigés. 1 Optimisation & Analyse convexe Séance 6
Exercice 4 (Examen 2018). Calculer le gradient et la ... Corrigé Exercice 5 Déterminez les points critiques (et leur nature) des fonctions suivantes.