Aucun titre de diapositiveLa contribution d'une variable à l'inertie est fonction du nombre de ses modalités.
1. )( 1. -. = = ?. = ..... l'éboulis des v.p. descend en pente douce]. Il faut utiliser un
indicateur corrigé pour mieux rendre compte de l'intérêt des facteurs. ... Inertie d'
un tableau de contingence = ?² (cf. cours AFC). Taille-. Taille+. Taille++. Veloc-.Feuille de Travaux Dirigés no 8 Analyse factorielle des ...`eme année - 2010/2011. Feuille de Travaux Dirigés no 8. Analyse factorielle des
correspondances multiples. Exercice VIII.1. Manipulations de tableaux pouvant
servir comme sup- port `a une AFCM. Nous nous intéressons `a un jeu de
données fictif. Il comporte les réponses de 10 personnes aux trois questions
suivantes :.Feuille de Travaux Dirigés no 8 Analyse factorielle des ...`eme année - 2010/2011. Feuille de Travaux Dirigés no 8. Analyse factorielle des
correspondances multiples. Exercice VIII.1. Manipulations de tableaux pouvant
servir comme sup- port `a une AFCM. Nous nous intéressons `a un jeu de
données fictif. Il comporte les réponses de 10 personnes aux trois questions
suivantes :.analyse des données - Ceremade - Université Paris-DauphineTD 4. Exemple d'analyse en composantes principales. On considère le tableau
de données suivant, noté X : I J. 1. 2. 3. 4. 5. 6 x. 1. 0. 0. 2. 1. 2 y. 0. 0. 1. 2. 0. 3 z.
0 ... sur matrice de corrélation. 7. Calculer la matrice de corrélation R. 8. Donner
le tableau centré réduit Y associé à R. 9. A.C.P. normée. On donnera les résultats
...analyse des données - Ceremade - Université Paris-DauphineTD 4. Exemple d'analyse en composantes principales. On considère le tableau
de données suivant, noté X : I J. 1. 2. 3. 4. 5. 6 x. 1. 0. 0. 2. 1. 2 y. 0. 0. 1. 2. 0. 3 z.
0 ... sur matrice de corrélation. 7. Calculer la matrice de corrélation R. 8. Donner
le tableau centré réduit Y associé à R. 9. A.C.P. normée. On donnera les résultats
...Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)2.2.2 L'A.F.C. des données de l'exemple 1 avec le logiciel SAS . . . . . . . . . . . 17 ....
On commence donc par introduire l'A.C.P., méthode centrale, .... Continuons l'
examen des sorties de cette analyse par l'étude de la matrice des variances-.Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)2.2.2 L'A.F.C. des données de l'exemple 1 avec le logiciel SAS . . . . . . . . . . . 17 ....
On commence donc par introduire l'A.C.P., méthode centrale, .... Continuons l'
examen des sorties de cette analyse par l'étude de la matrice des variances-.Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)2.2.2 L'A.F.C. des données de l'exemple 1 avec le logiciel SAS . . . . . . . . . . . 17 ....
On commence donc par introduire l'A.C.P., méthode centrale, .... Continuons l'
examen des sorties de cette analyse par l'étude de la matrice des variances-.
