examen
Corrigé Corrigé
Question 1 Calculer les matrices de confusion empiriques des deux modèles. Correction. On obtient pour g1. 1 2 3. 1 4 0 3. 2 0 5 0. 3 1 ...


Corrigé duCorrigé du
Remarque préliminaire : ce corrigé est détaillé, d'où sa longueur. ..... 4) Aurait-on
pu utiliser un réseau de neurones utilisant l'apprentissage compétitif supervisé.


Corrigé duCorrigé du
Remarque préliminaire : ce corrigé est détaillé, d'où sa longueur. ..... 4) Aurait-on
pu utiliser un réseau de neurones utilisant l'apprentissage compétitif supervisé.


Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins Exercice jouet ...Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins Exercice jouet ...
Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins. Nous considérons le
problème de classification binaire où l'espace des entrées est X = [0; 1] et l'
espace ...


Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins Exercice jouet ...Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins Exercice jouet ...
Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins. Nous considérons le
problème de classification binaire où l'espace des entrées est X = [0; 1] et l'
espace ...


Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins Exercice jouet ...Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins Exercice jouet ...
Exercice sur l'algorithme des k plus proches voisins. Nous considérons le
problème de classification binaire où l'espace des entrées est X = [0; 1] et l'
espace ...


Algorithme des k-plus proches voisins Algorithme des k-plus proches voisins
classification efficiency of KNN algorithm in processing large data sets, and ... test strategies can be used to reduce misclassified samples.


Algorithme des k-plus proches voisins Algorithme des k-plus proches voisins
classification efficiency of KNN algorithm in processing large data sets, and ... test strategies can be used to reduce misclassified samples.


Data-Mining Corrigé Examen 2002/2003 1 Clustering (13 points)Data-Mining Corrigé Examen 2002/2003 1 Clustering (13 points)
Data-Mining. Corrigé Examen 2002/2003. 4eme année. 1 Clustering (13 points).
X 1 2 9 12 20. 1. (7 points) K-Means. (a) Appliquez l'algorithme des K-means ...