examen
Thèse de doctoratThèse de doctorat
devant la commission d'examen: ...... uniformément, avec bonne précision, dans
un domaine fini de l'espace de ses variables, ..... copies en cascade. -Pour un
prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.



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devant la commission d'examen: ...... uniformément, avec bonne précision, dans
un domaine fini de l'espace de ses variables, ..... copies en cascade. -Pour un
prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.



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devant la commission d'examen: ...... uniformément, avec bonne précision, dans
un domaine fini de l'espace de ses variables, ..... copies en cascade. -Pour un
prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.



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un domaine fini de l'espace de ses variables, ..... copies en cascade. -Pour un
prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.



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prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.



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prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.



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un domaine fini de l'espace de ses variables, ..... copies en cascade. -Pour un
prédicteur récursif, le réseau d'apprentissage est le réseau non bouclé constitué
de N copies indépendantes, et l'apprentissage est identique à celui d'un.