Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
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les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
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les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel. Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Big Data et NoSQL - OrsysLe big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées, parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données ... Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Big Data et NoSQL - OrsysLe big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées, parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données ... Big Data, Hadoop, MapReduce, ...examen corrigé big data CorrigéCorrection Examen Data Mining. 1. Le terme utilisé est ?Fouille de données?. 2. ??Data Warehouse? signifie entrepôt de données alors que ?Data Marts? signifie ... Fouille de données massives - Big Data Mining - Université Lumière ...?tet le vecteur correct t. e(?t, t) = ||?t? t||p p. (2.8). 18 ... 1Des rappels sur ce sujet sont proposés plus loin. 19 ... Comme en Cours-TD-TP, on introduit les den-. Institut de la Communication Formations en Informatique et Statistiquehéma en étoile permettant de faire ces analyses. Identifiez clairemen trangères des tables de faits et de dimension; chaque table de dimension, ... Examen - Site personnel du Dr. Abdelhamid DjeffalData warehousing & Data mining. 11 Mai 2017. 08:00-09:30, S3, S4. Examen. Questions de cours (6 pts : 2 + 2 + 2). 1. Citer trois ... Corrigé type. Questions de ...
