Correction de l'évaluation Introduction Pratique au Big DataLes cohortes communes incluent : a) MapReduce, Hive and HBase b)
MapReduce, MySQL and Google Apps c) MapReduce, Hummer and Iguana d)
MapReduce, Heron and Trumpet e) Toutes les réponses précédentes. 5. Tous
les éléments suivants décrivent avec précision Hadoop, SAUF : a) Open source b
) Temps réel.TD Business Intelligence BI LST IGI - cloudfront.netIl s'agit de modéliser l'entrepôt de donnée. Cette entreprise vend des produits
regroup correspond à un produit et un seul ; la ven de vente spécialisé dans le
produit. La sem l'année. L'ED doit pouvoir fournir le chiffre client, et vendeur,
ainsi que toutes les som. Les objets de l'ED sont les suivants : 1) produit,
caractérisé par ...Systèmes d'information décisionnels - LIG MembresL'Entrepôt de Données (Data Warehouse). ?Définition de Bill Inmon (1996). «Le
Data Warehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non ...Chapitre 19: Entrepôts de donnéesb) Décrivez le schéma en étoile que l'on retrouve dans les entrepôts de ... h)
Dans quelle(s) situation(s) l'architecture d'entrepôts de données fédérés est-elle.Chapitre 19: Entrepôts de donnéesLOG660 - Base de données de haute performance. Chapitre 19: Entrepôts de
données. Solutions: QUESTION 1 a). BD opérationnelles VS entrepôts de ...Data warehouse et outils décisionnels - Cours (Stéphane Crozat)15 sept. 2016 ... 1. Modélisation logique de données en étoile. ...... Un DW fusionnant les
données requises. ?. Un ETL ..... All the measurements in a fact table must be
the same grain. (Kimball ..... load it (L) into a final set of tables for the users to
query. ...... 1. -- utlexcpt.sql. 2 ..... You must avoid null keys in the fact table. Exercice Gestion De Projet InformatiqueTermes manquants : Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Big Data et NoSQL - OrsysLe big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées, parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données ...
